Plataforma de Aplicação de Visão Computacional Industrial DLMVS-443X

Esta plataforma é composta principalmente por uma unidade de câmera industrial 2D, componentes de lentes industriais, componentes de fonte de luz, uma unidade de câmera industrial 3D, uma unidade de braço robótico de 4 eixos, um módulo PLC, um sistema de controle elétrico e um computador de programação.

Esta plataforma é utilizada principalmente para avaliar o domínio de conhecimentos e habilidades dos formandos em tecnologia de visão industrial, tecnologia de inteligência artificial, tecnologia de controle de movimento e tecnologia de controle automático, bem como suas qualidades profissionais, como consciência de segurança, espírito de profissionalismo e controle de qualidade e custos. Ela avalia simultaneamente a capacidade dos operadores em analisar e resolver problemas em campo, sua inovação, criatividade, gestão organizacional e habilidades de coordenação de equipe. Pode servir tanto como ferramenta de treinamento para o ensino diário quanto como equipamento para competições de habilidades técnicas e profissionais, atendendo a diversas necessidades de uso.

Parâmetros técnicos

1. Fonte de alimentação: CA 220V ± 10%, 50Hz;

2. Potência nominal: ≤ 1,5 kW;

3. Ambiente operacional: Temperatura 5℃ ~ +40℃, Umidade relativa < 85% (25℃);

4. Dimensões: 950 mm * 910 mm * 1900 mm;

5. Proteção de segurança: Equipado com múltiplas proteções, incluindo curto-circuito, sobrecarga, alarme e parada de emergência;

6. Potência da sala de treinamento: 1,5 kW × X (X = número de dispositivos na sala de treinamento);

Conteúdo do treinamento

Projeto 1: Instalação e Ajuste de Câmera Industrial

 Tarefa 1: Seleção de câmeras industriais 2D, lentes e fontes de luz

Tarefa 2: Instalação e Depuração de Câmeras Industriais 2D

Tarefa 3: Instalação e Depuração de Fontes de Luz

Tarefa 4: Instalação e depuração de câmeras 3D

Projeto 2: Criação de Conjunto de Dados

Tarefa 1: Aquisição de Dados

Tarefa 2: Anotação de Dados

Tarefa 3: Limpeza de Dados

Projeto 3: Treinamento do Modelo Alvo

Tarefa 1: Implantação e aplicação de estruturas de aprendizado profundo

Tarefa 2: Treinamento do Modelo de Reconhecimento Visual

Projeto 4: Medição com Câmera 2D

Tarefa 1: Reconhecimento de cores de objetos-alvo

Tarefa 2: Reconhecimento de Tipo de Objetos Alvo

Tarefa 3: Reconhecimento de caracteres em objetos-alvo

Tarefa 4: Reconhecimento de código de barras em objetos-alvo

Tarefa 5: Medição da distância entre objetos-alvo

Tarefa 6: Medição do diâmetro dos objetos-alvo

Projeto 5: Medição de perfilômetro a laser 3D

Tarefa 1: Depuração de Equipamentos para Perfilador de Linha a Laser 3D

Tarefa 2: Depuração de imagens para perfilador de linha a laser 3D

Tarefa 3: Configuração dos parâmetros do algoritmo para o perfilador de linha a laser 3D

Tarefa 4: Detecção de alvos com perfilador de linha a laser 3D