DLIR-EM01 Unidade de Medição de Componentes para Equipamentos de Máquinas de Engenharia

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Visão geral

A unidade de medição de componentes de equipamentos de máquinas de engenharia DLIR-EM01 combina tecnologia de visão computacional, tecnologia de medição de alta precisão, tecnologia de controle elétrico e tecnologia de robótica industrial para medir, gerar dados, analisar e avaliar as principais dimensões geométricas e tolerâncias de forma e posição de componentes de veículos.

A unidade é composta principalmente por um robô industrial, uma plataforma de alumínio para o painel de controle, uma base para o robô, uma plataforma de suporte para peças, componentes do veículo, um dispositivo de calibração, um sistema inteligente de visão 3D, um sistema de controle elétrico da unidade e painel de controle, um computador e mesas/bancos, recursos didáticos, guarda-corpos de segurança e ferramentas e caixas de ferramentas.

Parâmetros técnicos

• Temperatura: -5 a +45°; Umidade ambiente: ≤85% (25°C).

• Área do piso: 3500×2500mm

• Fonte de alimentação e potência: 1,5 kW.

• Altitude: ≤4000m.

• Potência de saída: DC24V.

• Ambiente: Vibração ≤0,5G, livre de poeira, gases corrosivos, gases inflamáveis, névoa de óleo, vapor de água, gotejamento de água ou sal, etc.

• O sistema está devidamente aterrado: a impedância de aterramento é inferior a 4 ohms.

• Pressão do ar comprimido: 0,3-0,7 MPa.

• Método de resfriamento: Resfriamento natural.

Tarefas de Design de Avaliação Cumpridas

Seção 1: Treinamento de Robôs

1) Instalação de robôs industriais

2) Instalação do painel de controle do robô industrial

3) Instalação de ferramentas de extremidade para robôs industriais

4) Configuração de parâmetros para robôs industriais

5) Treinamento prático sobre modos de operação de robôs industriais e velocidade manual

6) Visualizar informações frequentemente utilizadas sobre robôs industriais

7) Introdução às instruções de programação de robôs industriais

8) Backup e recuperação de programas de robôs industriais

9) Treinamento prático em calibração de sistemas de coordenadas de robôs industriais

10) Diagnóstico e manutenção de falhas em robôs industriais

Seção 2. Treinamento do Modelo Alvo

11) Implantação e aplicação de estruturas de aprendizagem profunda

12) Treinamento do modelo de reconhecimento visual

Seção 3, Treinamento em Câmera 3D

13) Depuração de equipamentos de câmera 3D

14) Depuração de imagens de câmeras 3D

15) Configurações dos parâmetros do algoritmo da câmera 3D

16) Detecção de objetos com câmera 3D