DLAI-1221A Sistema Abrangente de Treinamento e Avaliação de Inteligência Artificial

1. Visão geral

O sistema abrangente de treinamento e avaliação de inteligência artificial DLAI-1221 é uma plataforma de treinamento e avaliação desenvolvida com base nos requisitos acima. A plataforma consiste em um computador de alto desempenho, um módulo de desenvolvimento de terminal móvel, um módulo de amostragem e teste de dados, um módulo de detecção de visão computacional, um módulo de robô colaborativo Habot, um robô AMR baseado em navegação por código QR e um módulo de simulação de cenário de aplicação. . A plataforma de software é baseada em Windows (opcional Linux Ubuntu 18.04) com módulos pré-instalados como Anaconda, Python, YOLOv5, OpenCV e PyTorch.

O sistema de treinamento abrangente de inteligência artificial DLAI-1221A simula o processo de separação inteligente, usa o computador como centro de controle inteligente, coopera com câmeras de alta definição, robôs colaborativos e robôs de inspeção AMR. Recolhidos por robôs colaborativos para completar o picking inteligente.

Além do mais DLAI-1221A, também desenvolvemos Plataforma de aplicação de tecnologia de robô de serviço DLAI-1221B.

2. Características do Equipamento

1) Forte integração do sistema: Esta plataforma integra programação Python, reconhecimento de alvo YOLOv5, inspeção visual OpenCV, robôs AMR baseados em navegação por código QR e sistemas de robôs colaborativos. Ele integra várias estruturas de aprendizado profundo PyTorch e TensorFlow. Integra tecnologias de inteligência artificial, como visão computacional e processamento de linguagem natural; é equipado com um sistema de simulação de aplicativos de simulação, que pode realmente aplicar algoritmos, modelos e aplicativos de inteligência artificial a cenários reais.

2) Segurança do equipamento: Equipado com dispositivos de proteção contra vazamento, sobrecarga e curto-circuito correspondentes, que podem efetivamente proteger a segurança dos usuários.

3. Parâmetros técnicos

1. Fonte de alimentação de trabalho: AC220V±10%, 50Hz.

2. Tamanho da pegada: (tamanho geral do layout de 5M x 4M)

3. Ambiente de trabalho: temperatura 5 ℃ - +40 ℃, umidade relativa <85% (25 ℃).

4. Proteção de segurança: Possui múltiplas proteções para curto-circuito, sobrecarga e parada de emergência.

4. Projetos de treinamento

1) Tecnologia de programação Python

2) Reconhecimento de objetos usando Python e OpenCV

3) Os padrões de produção e o processo de conjuntos de dados de inteligência artificial

4) Implantação e aplicação da estrutura de aprendizado profundo baseada em PyTorch

5) Implantação e aplicação da estrutura de aprendizado profundo baseada no TensorFlow

6) Aplicação de visão computacional baseada em YOLOv5

7) Aplicação de visão 2D/3D

8) Tecnologia de programação PLC

9) Controle de programação de robô cooperativo

10) Controle de programação do robô AMR baseado na navegação por código QR